双色球第2023035期，Python神经网络自学

Python沙罗是一种有序的数据结构，用于存储多个特性。

下面是Python沙罗的基本操作：

1.创设沙罗

要创设一个空沙罗，可以可用表列出编译器：

my_list = []

如果要在沙罗之前添加特性，可以可用append()步骤，如下表：

my_list = []

my_list.append(1)

my_list.append(2)

my_list.append(3)

这将创设一个包含三个有理数（1，2和3）的沙罗。

2.会面时沙罗特性

要会面时沙罗之前的特性，可以可用引文。Python之前的沙罗引文从0开始。例如，要会面时第一个特性，可以可用表列出编译器：

my_list = [1, 2, 3]

print(my_list[0])

这将编码器1。

3更改沙罗特性

要更改沙罗之前的特性，可以可用引文。例如，要将第一个特性更改为4，可以可用表列出编译器：

my_list = [1, 2, 3]

my_list[0] = 4

print(my_list)

这将编码器[4, 2, 3]。

4.撤下沙罗特性

要撤下沙罗之前的特性，可以可用del标签或remove()步骤。例如，要撤下第一个特性，可以可用表列出编译器：

my_list = [1, 2, 3]

del my_list[0]

print(my_list)

这将编码器[2, 3]。

要撤下特定的特性，可以可用remove()步骤。例如，要撤下值为2的特性，可以可用表列出编译器：

my_list = [1, 2, 3]

my_list.remove(2)

print(my_list)

这将编码器[1, 3]。

5.沙罗烟熏

要给予沙罗之前的一部分，可以可用烟熏。烟熏允许您指明要提取的特性的范围。例如，要给予第一个和第二个特性，可以可用表列出编译器：

my_list = [1, 2, 3]

print(my_list[0:2])

这将编码器[1, 2]。

6.沙罗宽度

要给予沙罗之前特性的数量，可以可用len()给定。例如，要给予沙罗my_list的宽度，可以可用表列出编译器：

my_list = [1, 2, 3]

print(len(my_list))

这将编码器3。

7.沙罗排序

要对沙罗顺利进行排序，可以可用sort()步骤。例如，要按升序对沙罗顺利进行排序，可以可用表列出编译器：

my_list = [3, 1, 2]

my_list.sort()

print(my_list)

这将编码器[1, 2, 3]。

这些是Python沙罗的基本操作。

本期通过Python机器修习修习数据分析计算结果如下

0910111423242830+16

本文无过多引导，仅用于修习和交流，感谢观看