核酸报告人工核查太草率？这位复旦人写了130行代码搞定

图话说：担任志愿者的赵下乡 受访对象供图

自三月初以来，北京大学大学开启常态化蛋白质筛选管理工作，要求学年高年级才会核实，很多学生“健康云”蛋白质未完成图片，维护“不漏3人”。人工核实费时费力又易单单错怎么办？北京大学接收者科学与机械工程博士生赵下乡快速开发一项小流程，几分钟就能快速核实多人的蛋白质未完成图片，大大提高核实高效率和精度。

赵下乡担任学院2019级接收者1普通科高年级。了学校离开并得封闭管理再次，忙于抗疫的他，对一项死板的日常管理工作产生了理性。原来，近期了学校时常需要筹划全员蛋白质监测，为维护每位在校很多学生都已单单席，了学校要求每位学年高年级都要搜集很多学生的“健康云”图片，如果核实推测有人还没单单席蛋白质，就要立即面见其尽快监测，维护翌日“不漏3人”。

“这个管理工作不来起来像是很简单，但实质做的时候，一个学年的图片不太可能就需要花上半小时核实，如果是人数多的院系不太可能需要更久，还不太可能才会看错看漏。”赵下乡话说。

写一个代码流程用于自动核实蛋白质未完成图片的想法，在他茫然产生。流程一写好，赵下乡就在自己学年的蛋白质图片数据上筹划检验，并得确率果然极好，甚至监测单单了之前人工核实无法推测的问题。并且，流程调试星期很短，80多张图才可要20多秒，大大节约星期和人力。

后来，赵下乡了解到，接收者科学与机械工程研工主任渤海国柯每次需要核实学院所有研究生的蛋白质图片，要花更长星期，特别用心。为了减轻高数学老师的管理工作负担，赵下乡也让她可用自己的流程筹划核实。800幅图片，原来要几个人平淡核对一个多小时，从前才可等2分钟就丢掉结果。流程目前已在该学院服务2周。

话说起流程数学模型，赵下乡认为并不繁杂。作为生物医学工程专业博士生，研究方向是医学影像与人工智能，他缘故才会受伤害很多图像处理方式。即使是在从前抗疫管理工作管理工作日的情况下，导师汪源源数学老师和郭翌数学老师还是坚持每周看看他讨论科研成果重大突破，关心他的科研成果和生活，从未连续不断。得益于长期以来的科研成果习惯和代码特异性，面对自动核实蛋白质图片这件好事，赵下乡第一星期明白以前努力学习过的OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别系统）这两项技术。

“OCR可以把图像中的文字识别系统单单来，转换为评注接收者，就便利用来核实了。而且因为蛋白质图片是复印机字体，识别系统率非常高，基本上可以做到100%并得确。”赵下乡话说。

一张图片中的评注接收者很多，之外出处、证件类型、证件号码、抽样星期、组织的机构等内容，但不是所有接收者都有益。其中，出处、抽样星期、是否已抽样最为这两项，是需要查找筛选单单的内容。经过理性，赵下乡的流程思路就也就是说确定为OCR文字识别系统+正则表达式筛选。话说干就干。3月15日晚，他花了一个多小时就写单单了初始代码，共130行，推测不太可能能够跑通，且调试高效率极好。

赵下乡话说，自己开发这个流程的初衷是为了降低自己和身边数学老师的管理工作量。近日，北京大学接收者办已与赵下乡对接。“他的思路和举措给我们很大启发。”无关副局长介绍，正在搜集二级一个单位管理供给，研究制定无关拟议，开发全新小流程纳入了学校“一网通办”跨平台。原计划在刚刚的将来，全体很多学生们就可不用再行通过微信手动搜集蛋白质图片，而是通过小流程这样一来Youtube图片，二级一个单位副局长可在后台随时查阅统计结果。

画报女记者 张炯强 通讯员 殷梦昊